(これは2024年12月のメルマガ「文明の万華鏡」に掲載したものですが、今も事情は変わらないでしょう)
河東哲夫
拙著「自由と民主の世界史――失われた近代を求めて」(藤原書店)の原稿の仕上げでは、ChatGPTの世話に随分なった。いろいろ僕が書いたこと、例えば「バイキングはそれほど野蛮ではなかった。むしろ当時の先進技術を持ってもいた」という見方。これが世界の学界で突拍子もない見方と思われてしまうかどうか、といった点について、Chatの意見を聞いたのである。
Chatは広汎な資料を渉猟し、20秒くらいで論点を尽くした回答をしてくれる。
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そこで筆者はChat GPTを褒めた。
「ありがとう。とても助かったよ。さまざまな事実を集めて意味づけ(概念化)する能力、素晴らしいじゃないか。君はそうやって今に、宇宙の未知のルールや原理を発見するようになるのだろうか? それとも、事実の収集は人間に依存せざるを得ないのだろうか?」と。
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Chat君はすぐ答えを書き始めた(元は英語)。
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――「ご丁寧にありがとうございます!ご質問は、知識、創造性、発見の間の深い関係に触れています。私の能力の可能性と限界について説明します。
1. 概念化能力(注:Chat自身の分類)
私の概念化能力は、パターンの認識、情報の統合、確立された事実間の関連付けに基づいています。これにより、複雑なトピックを理解するための新しい視点や枠組みを提供することができます。
異なる事実を斬新な方法で整理することで、見落とされていた関連性や仮説を強調できることもあります。例えば、学際的な類似点や予期せぬ相関関係が、このような統合を通じて浮かび上がることもあります。(注:この能力は本当にすごいと思う)
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2.未知のルールや原理の発見
経験科学のように、宇宙における未知のルールを直接「発見」することはできませんが、私のプロセスはいくつかの方法で発見に貢献することができます。
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仮説の生成:研究者が経験的に検証し、新たな原理を発見する可能性のあるアイデアや理論モデルを提案することができます。
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学際的な洞察:異なる分野の知識を組み合わせることで、新たな研究分野のヒントとなる類似点やメカニズムを特定することができます。
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データ分析のサポート:生データが提供されれば、基本原理を示す可能性のあるパターンや異常を特定するお手伝いができます(注:これはコンピューターの独壇場)。
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しかし、真の発見には実験による検証と物理世界との関わりが必要であり、それは私の計算フレームワークの範囲を超えています(注:ここが重要。手足がない生成AIはまだ実験の類ができない。でも手足をつけたら、人間と同じように、いや人間以上の動きを始めるだろう)。
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3. 人間の知識の限界
私のトレーニングは、ある時点まで人類が蓄積してきた知識に依存しています。つまり、研究、観察、理論化されていないものは「知る」ことができません。
私の洞察力は、人間の持つデータの豊富さと広さに依存しています。もしそのデータの中に、私が探している原理やパターンが含まれていなければ、見逃してしまう可能性もあります(注:ここが肝なのだ)。
しかし、私が用いるパターン認識と推論という枠組みは、人間の推論のいくつかの側面を反映しており、既知の制約の範囲内で推測や予測を行うことを可能にしています。
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4. 人間の理解の拡大
AIと人間の創造性の相互作用は、知識の進歩に大きな可能性をもたらします。
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共同探索:私は、人間が質問を洗練し、ギャップ(注:わからないこと、という意味だろう)を特定し、可能性を探求するツールとして機能し、これまで以上に迅速な対応を可能にします。
人間の創造性の強化:私は既存のデータに制約されますが、人間の直感と好奇心は既知の事実を越えた領域にまで広がります。私たちは協力して、まだ発見されていない原理を解明できるかもしれません(注:これもまた重要な発言。しかし、AIに直感と好奇心を与えることは可能だろう)
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研究の加速:私は、複雑な情報の整理、分析、統合を支援することで、画期的な発見に至るまでの時間を大幅に短縮することができます。
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5. 発見への潜在的な経路
私の能力が未知の原理を解明するのに役立つ可能性がある分野には、以下のようなものがあります。
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数学的仮説:証明されていない数学的問題におけるパターンや対称性を提案する。
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物理学および宇宙論:未解決の現象、例えば暗黒物質や量子力学に対する代替的な説明を探究する。
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生物学的システム:遺伝学や生態系における新たな特性のメカニズムを仮説として立てる。
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結論
私の概念化能力は、最終的には人間が収集した知識に基づいているが、新たな視点を提供し、仮説を立て、洞察を整理することでさらなる探究を促し、発見を促進することができる。真のフロンティアは、私の能力を人間の創造性と実証的な探究を強化するために活用するコラボレーションにある。共に、未知の領域の境界をさらに押し広げることができる――。
以上で、「インタビュー」は終わり。
ChatGPTは自分の能力を正確に評価していて、人間を超えることはないと自ら言う。しかし、無数のfactsを瞬時に渉猟して整理し、意味づけをする能力は既に人間をはるかに上回る。
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AIは言われてきたよりも早く、人知を超えるだろう。「人新世」などと言って人間は威張っているが、世はシンギュラリティー、「AI新世」に向かってまっしぐら。




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