· 河东哲夫
20世纪90年代，在Andrew Marshall和Arthur Cebrowski等人的推动下，美军建立了一种被称为“网络中心战”（Network-Centric Warfare）的先进作战体系。
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这一体系通过通信网络，将Predator等大型无人侦察攻击机、巡航导弹以及地面部队紧密连接在一起，把各种情报集中到美国本土的指挥中心，再由本土向阿富汗等前线下达攻击命令。长期以来，这一体系一直是美军保持军事优势的重要基础。
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然而，此后美军却很少再出现真正称得上创新的变革。武器研发逐渐被少数大型军工企业垄断，体系变得越来越僵化，耗费大量时间和预算。
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创新的时代：由初创企业推动—Palantir Technologies的AI指挥系统TITAN
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人工智能为网络中心战带来了新的创新。AI能够汇集海量信息，进行分析，并设计作战方案。它可以判断何时、何地以及使用何种武器发动攻击，然后由人类作出最终选择；在某些情况下，甚至可以自行发出指令。
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美国国防部最初曾将这类系统的开发委托给Google，但由于公司内部员工反对参与军事项目，相关工作后来转交给Palantir Technologies等初创企业承担。这些系统被称为 Maven Smart System（Project Maven） 和 TITAN（Tactical Intelligence Targeting Access Node）。
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据称，在此次伊朗战争中，这些系统已经进行了实战测试。美军几乎同时打击了多个伊朗目标，并利用“Tomahawk (战斧)”等导弹拦截来自伊朗的导弹和无人机攻击。问题在于，仅依靠卫星和各种传感器，并不能完全掌握所有目标情况；而一旦让AI参与攻击方案的制定，它往往会倾向于大量消耗武器装备。
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因此，据报道，仅在对伊朗军事行动的初期阶段，美军就耗用了大约三分之一的“战斧”巡航导弹库存，以至于对欧洲盟国和日本的相关供货合同都面临无法按期履行的风险。
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对于计划将AI广泛应用于战争的国家而言，需要储备的将不仅仅是“战斧”导弹，而是各种武器和弹药的大量库存。
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新一轮产业革命？
如果这种趋势持续下去，即使并无实际需要，军工生产也可能急剧扩张。届时，世界或许会呈现出一种类似于产业革命重现的景象。
从这个角度来看，美国股市近年对AI概念股的狂热追捧，也许不仅仅是在押注人工智能本身的商业价值。投资者或许已经——哪怕只是出于本能——预见到了一个由AI驱动、同时伴随着大规模军工扩张的新时代。
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