最近，一谈到英伟达、埃隆·马斯克旗下的 xAI 这类生成式 AI，动辄就会冒出“数万亿日元规模投资”的消息。如此巨额的资本投入，放在过去几乎不可想象，甚至让人有些难以置信。
不过，如果回头看19世纪初的英国，当时围绕钢铁和铁路建设爆发了工业革命（第二波），人们大概也会有一种“闯入异次元世界”的感觉吧。和此前的棉纺织业相比，所需投资额恐怕是高出两个、三个数量级的。
如果只是棉纺厂，英国地方银行依靠乡绅阶层存入的资金，大致还可以提供贷款；但一旦变成高炉、数百公里的铁路、机车、货车和客车，就完全不是一个量级了。那种规模，已经不是传统银行信贷能够轻松承受的，必须放开股份公司制度，向社会集中募集大规模资本。
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不过，问题也正在这里。
AI说到底，不过是在数字世界里传递信号而已，它为什么会如此“烧钱”？ 现在流行的解释是：因为服务器需要庞大的发电能力支撑。可这真的是全部答案吗？
照这样下去，生成式 AI 的电力消耗会一直这样单边上升吗？ 如果某一天，技术上突然出现一次突破，让单位算力的耗电量一下子下降一个数量级，甚至两个数量级，那又会发生什么？
说到底，人类大脑本身消耗的电力其实微乎其微。既然如此，今天AI这种近乎“吞电”的发展路径，究竟是技术演进的必经阶段，还是只是通往下一次革命前的一段高成本弯路？