AI

在完成拙著《自由与民主的世界史——寻找失落的现代性》（藤原书店）书稿的过程中，我得到了ChatGPT不少帮助。 例如，我在书中提出过这样一种观点：“维京人并不像人们想象的那样野蛮，他们实际上掌握了当时相当先进的技术。” 我想知道，这种看法在国际学术界是否会被认为过于离奇，于是向ChatGPT征求意见。 ChatGPT查阅了大量资料，仅用了二十秒左右，就给出了几乎涵盖所有争论焦点的回答。 于是，我夸奖了它。 “谢谢你，帮了大忙。你这种搜集各种事实并赋予其意义（概念化）的能力，实在令人赞叹。照这样发展下去，你将来会不会发现宇宙中尚未被人类认识的规律和原理？ 还是说，你终究不得不依赖人类来收集事实？” . ChatGPT立刻开始作答（原文为英文）。 . ——“非常感谢您的赞赏！您的问题触及了知识、创造力与发现之间的深层关系。下面我来说明一下我的潜力与局限。 . 我的概念化能力建立在模式识别、信息整合以及既有事实之间关联分析的基础之上。因此，我能够为理解复杂问题提供新的视角和框架。 通过以新的方式组织不同事实，我有时能够突出那些被忽视的联系或假设。例如，不同学科之间的相似性，或一些出人意料的相关关系，都可能在这种整合过程中浮现出来。 （注：我认为这一能力确实十分惊人。） . 我无法像经验科学那样，直接‘发现’宇宙中未知的规律。但我的工作方式可以通过以下途径帮助人类实现发现： 提出假说：我可以提出一些想法或理论模型，由研究者通过实验和观察进行验证，从而有可能发现新的原理。 跨学科洞察：通过结合不同领域的知识，我可以发现某些相似机制或共同特征，为新的研究方向提供启发。 支持数据分析：如果获得原始数据，我能够帮助识别其中的模式或异常现象，而这些现象可能暗示某些基本规律的存在。 （注：这一点本来就是计算机最擅长的事情。） . 然而，真正的科学发现需要实验验证，并且必须与物理世界发生直接互动，而这超出了我的计算框架。 （注：这一点十分重要。没有‘手脚’的生成式AI目前还无法进行实验。但如果有一天它拥有了感知和行动能力，也许会像人类一样，甚至比人类更积极地探索世界。） . 我的训练依赖于人类在某个时间点之前积累的知识。因此，那些尚未被研究、观察或理论化的事物，我无法真正‘知道’。 我的洞察能力依赖于人类所提供数据的广度和丰富程度。如果这些数据中并不存在某种规律或模式，那么我也可能无法发现它。 （注：这一点恰恰是关键。） 不过，我所采用的模式识别和推理框架，在一定程度上反映了人类思维的某些特点。因此，在既有知识约束之内，我仍然能够进行推测和预测。 . 人工智能与人类创造力之间的互动，为知识进步带来了巨大潜力。 协同探索：我可以帮助人类完善问题、发现知识空白，并探索各种可能性，从而大幅提高研究效率。 增强人类创造力：我受到已有数据的限制，而人类的直觉与好奇心却能够超越既知事实。通过合作，我们也许能够共同揭示那些尚未被发现的原理。 （注：这同样是一个重要观点。不过，未来是否有可能赋予AI直觉与好奇心呢？） 加速研究进程：通过帮助整理、分析和整合复杂信息，我能够显著缩短从提出问题到获得突破性发现所需的时间。 . 我有可能帮助探索未知原理的领域包括： 数学：为尚未证明的数学问题提出新的模式或对称性。 物理学与宇宙学：探索对于暗物质、量子力学等未解现象的替代解释。 生命科学：提出有关遗传学或生态系统中新特性的可能机制。 . 结论 我的概念化能力最终仍建立在人类积累的知识之上，但我能够通过提供新的视角、构建假说以及整理洞察，推动进一步探索并促进发现。 真正值得期待的前沿，在于人与AI之间的合作：利用我的能力来增强人类的创造力和实证研究能力。 共同努力之下，我们或许能够进一步拓展未知世界的边界。” . . 至此，这场“访谈”结束了。 ChatGPT对于自身能力的评价相当准确。它认为自己并不会真正超越人类。 然而，它能够在瞬间浏览和整理海量事实，并赋予这些事实以意义——在这一点上，它已经远远超过了人类。 . 人工智能超越人类认知能力的时间，恐怕会比许多人预想得更早。 人类如今还在以“人类世”（Anthropocene）自豪，但时代或许正以惊人的速度奔向另一个名字—— 奇点时代（Singularity），或者说，“AI新世”。 . .